為應對市場競爭的加劇，近年來國內制造業正經歷著重大轉變，如企業的大批量生產應市場或客戶要求向柔性生產轉變，設計和控制系統分別獨立向設計和控制系統集成一體轉變等。可以預見，這種轉變將推動自動化技術的發展及應用進入新的發展階段。

人工智能技術一詞于1959年初次提出，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之擴展。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。如今，它已經成長為受關注和青睞的新興產業之一，并且其應用領域正加速向農業、服務業、制造業等產業擴張。那么人工智能在傳統制造業的轉型升級中有何影響呢？

1、提高生產制造效率，降低勞動力密度

人工智能技術在傳統制造業生產制造過程中取代了部分傳統設備，生產線的設備由自動化向智能化、高效化轉變。例如，在玻璃纖維行業，玻纖智能檢測設備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產過程中的安全性；另一方面，人工智能識別技術推動了產品快速分類極大的提高了生產效率，完成了加工制造業的精準化、高效化生產。

2、生產由標準化向柔性化轉變，精準預測市場

對于智能化時代的消費者來說，其需求差異越來越大，標準化的生產模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術通過對消費者需求以及特征行為等方面的數據挖掘，對相關產品的市場前景進行預測分析，將分析結果作為生產過程中的參考依據，有效實現了對生產線的控制與管理，從產品的供應鏈、物流鏈、生產鏈等各個環節進行合理把控，降低相關流程的不必要成本。

3、嚴格把控產品質量，實現全面監控

人工智能設備在進行產品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細節進行嚴格把控，更可以實現產品檢測的高效化，在短時間內可以對批量的產品質量進行反饋。不同于傳統設備，智能設備可以全面覆蓋產品檢測的全過程，大幅度降低了生產過程中出現的次品率，對于已出現的產品問題相關數據信息進行收集并分析，利用已有的數據庫信息對殘次品進行統一批量化處理，有效保證產品的質量。