運用先進(jìn)的數(shù)字自動化，人工智能識別算法，機器視覺技術(shù)，對復(fù)合材料、玻璃纖維相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的瑕疵進(jìn)行質(zhì)量缺陷檢測。
基于機器視覺、人工智能識別、工業(yè)自動化等技術(shù)，實現(xiàn)疵點圖像實時顯示、自動分類、位置記錄，解決紡織行業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品表面缺陷的質(zhì)量問題。
融合人工智能技術(shù)、機器視覺技術(shù)、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)、嵌入式控制技術(shù)、激光技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動控制技術(shù)等高新技術(shù)，實現(xiàn)建筑材料生產(chǎn)過程的實時質(zhì)量檢測。
采用智能視覺檢測，人工智能識別、分類技術(shù)，對食品生產(chǎn)過程中的表面缺陷進(jìn)行在線質(zhì)量檢測。
運用相關(guān)技術(shù)對其他行業(yè)高精密產(chǎn)品表面缺陷進(jìn)行質(zhì)量檢測。
針對醫(yī)療衛(wèi)生用品的外包裝、容器表面瑕疵進(jìn)行質(zhì)量檢測。
