簾子布是用強力股線作經，用中、細支單紗作緯，織制的輪胎用骨架織物。簾子布在生產過程中會產生油污、斷緯、缺緯、漿斑、集束、劈縫等缺陷，盡早發現缺陷，可以及時發現產生缺陷的原因并進行相應處理，幫助企業減少損失。但是簾子布生產過程速度快，小的缺陷難以人工觀測到，采用機器視覺技術成為最佳的檢測方案。
1.滿足產線最高運行速度150米/分鐘，并可自動適應產線速度變化；
2.可根據產線幅寬進行定制開發；
3.檢測對象：尼龍、PET、芳綸簾子布；
4.檢測對象色澤：淡黃、黃褐色、紅色、黑色；
5.采用深度學習AI技術，對檢測到的各類缺陷進行分類，根據評級標準對每卷簾子布進行評級；
6.以卷為單位存儲該卷生產過程中檢測到的各類缺陷圖像、自動生成報表，以便后期追溯；
